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  • María posted an update in the group Técnicas de Investigación Cualitativas 1 month, 1 week ago

    Equipo 2 “Marc Augé”
    El manejo del Big Data en las ciencias sociales
    Según la revista hongrefe en el artículo escrito sobre el big data, esta se trata de la ciencia social computacional y este tiene tres características, la primera es que esto, implica una gran cantidad de datos, conjuntos de datos con una enorme magnitud que las bases de datos convencionales sin incapaces de poder manejar lo que ha dado pie al segundo punto, a la necesidad de el desarrollo de técnicas especializadas en el manejo de estos, la tercer punto que es muy interesante es la simulación basada en agentes, que dentro de las ciencias sociales resulta ser popular.
    La simulación basada en agentes es una forma innovadora de explorar los fenómenos sociales, es un métodos de investigación que nos da la alternativa de tratar de manera sencilla la complejidad, la emergencia y la no-linealidad que es común en los fenómenos sociales, la creación de estas técnicas en especial las de re muestreo y las de validación cruzada suelen ser útiles haciendo más fácil para la procesamiento de datos para el investigador, ya que estos evalúan los datos en un análisis estadístico y garantizan que estos son independientes de la partición entre datos de entrenamiento y datos de prueba.
    El articulo plantea una pregunta para aclarar el panorama sobre el concepto de big data, esta pregunta es ¿Qué tan grande es el big data? Incógnita que se respondió de una manera muy subjetiva, Jhon Tukey definió “Big Data” como algo que no cabe en un dispositivo, pienso que esto es muy subjetivo porque en el desarrollo de la tecnología hemos tenido muchos tipos de dispositivos, desde una cinta magnética en 1955 con una capacidad de 256 gigabytes hasta una USB de 2 Terabytes.
    Aunque la medida de este no sea exacta o no tengamos palabras para poder describirlas podemos hacer un conteo del tamaño de los datos que se introducen, en el artículo ponen un ejemplo que dice “Los datos de rastreo de bucles de tráfico, también recopilados por Statistics Netherlands, producen 80 millones de registros por día. Un año de datos sería de aproximadamente 3 TB y solo cabría en un disco duro grande” esto nos da una idea del que tan grane es el big data.
    Las ciencias sociales utilizamos el big data ya que cada vez la sociedad va dejando más rastro digital que después es analizada para hacer inferencias sobre estos comportamientos, el rastro digital on datos económicos que pueden ser mensajes de Facebook twitter listas de discusión en internet, los teléfonos móviles, la ubicación, llamadas, etc. todos estos datos son recopilados y puestos para ser analizados.

    (2017) VII European Congress of Methodology. Methodology 13:Supplement 1, 1-2.
    Online publication date: 2-Jun-2017.

    • Hay unos detalles que hay que corregir. La revista no se llama Hogrefe; ésa es la editorial. La revista es Methodology. También falta agregar la cita y la referencia de Jhon Tukey.
      Más allá de esto, el big data es una nueva forma de hacer investigación que todavía tiene muchas posibilidades. A lo mejor como aporte podemos incluir algunos ejemplos de cómo se ha usado el big data en investigaciones de comunicación, ciencia política o sociología.

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